science-review.ru
В статье представлен сравнительный анализ возможностей прикладных программных продуктов, специ-ализирующихся на эконометрическом моделировании (Statistica, SPSS, EViews, Stata, Gretl, Prognoz Platform, R, Excel) по следующим характеристикам: наличие методов для базового и продвинутого курсов эконометрики; наличие русскоязычного интерфейса; сложность освоения интерфейса; полнота и качество справочной систе¬мы, наличие обучающих уроков, примеров данных; обеспеченность дополнительной литературой по работе с программой; сложность воспроизведения моделей, получения графиков, возможность одновременной работы с несколькими файлами, наличие интеграции между отдельными модулями программы, возможность создания собственных макросов; быстродействие программы; цена и др. Оценена возможность и целесообразность использования этих программных продуктов в университетском образовании при преподавании базового и продвинутого уровней эконометрики.103 104
153 KB
Библиографическая ссылка
Гафарова Е.А. ПРИМЕНЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ПРИ ОБУЧЕНИИ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИМ ДИСЦИПЛИНАМ // Научное обозрение. Экономические науки. 2015. № 1. С. 103-104;URL: https://science-economy.ru/ru/article/view?id=585 (дата обращения: 05.04.2025).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301