В статье рассматриваются модели прогнозирования основных параметров динамической модели банка. Описываются модели временных рядов и модели множественной регрессии в целях использования их для учета изменчивости внешних экономических факторов. Приводится описание методики анализа и оценки пара¬метров модели современными эконометрическими методами. Особое внимание уделяется анализу прогнозных оценок параметров модели, которые позволяют дать адекватную оценку планируемого результата с учетом из¬меняющихся во времени внешних экономических условий. Сделан вывод о возможности решения указанной задачи стандартными эконометрическими методами и приведены результаты решения, повышающие эффек¬тивность прогноза изменения параметров банка в соответствии с изменяющимися сценариями экономического развития. Указаны перспективы дальнейшего развития и применения и представленных моделей.
Библиографическая ссылка
Болдин Б.С. ДИНАМИКА УПРАВЛЕНИЯ ЛИКВИДНОСТЬЮ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ БАНКА // Научное обозрение. Экономические науки. 2015. № 1. С. 75-75;URL: https://science-economy.ru/ru/article/view?id=533 (дата обращения: 06.04.2025).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301