<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Научное обозрение. Экономические науки</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2500-3410</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-979</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ РЕГИОНАЛЬНЫХ СУБЪЕКТОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Гусарова</surname>
              <given-names>О.М.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Gusarova</surname>
              <given-names>O.M.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>om.gusarova@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff00cad2b0"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff00cad2b0">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации»</institution>
        <institution xml:lang="en">Finance University under the Government of the Russian Federation</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2018-03-16">
        <day>16</day>
        <month>03</month>
        <year>2018</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>21</fpage>
      <lpage>26</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-economy.ru/ru/article/view?id=979</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Уровень социально-экономического развития региональных субъектов определяется влиянием множества факторов, имеющих как макроэкономическую, так и микроэкономическую основу. Региональный субъект является структурно-административной единицей отечественной экономики и испытывает на себе влияние как отечественного финансово-экономического рынка, так и опосредованно влияние международной мировой системы. Так, введение экономических санкций в отношении нашего государства не могло не сказаться и на экономике региональных субъектов. Уровень социально-экономического развития региона может быть охарактеризован различными показателями, но в качестве интегрированного экономического показателя, отражающего в наибольшей степени уровень развития регионального субъекта, традиционно используется валовой региональный продукт. Определенный интерес представляет исследование величины валового регионального продукта от ряда социально-экономических показателей, характеризующих уровень развития различных секторов региональной экономики. Влияние демографической ситуации на общий уровень развития региона является бесспорным, однако интерес представляет количественная оценка и измерение тесноты взаимосвязи и уровня влияния показателей демографической ситуации и валового регионального продукта. При осуществлении исследования целесообразно использовать статистико-математический инструментарий и методы вероятностного моделирования, в частности методы корреляционно-регрессионного анализа. В ходе исследования, осуществленного с использованием официальных статистических данных о социально-экономическом развитии Смоленской области, было установлено, что на экономику региона демографическая ситуация оказывает определенное влияние, но не является определяющим ключевым фактором. Осуществлено построение и анализ трендовых линейных и полиномиальных моделей динамики численности населения Смоленской области, а также многофакторных регрессионных моделей зависимости валового регионального продукта от различных факторов, в том числе отражающих демографическую ситуацию в регионе. Практическая значимость осуществленного исследования заключается в математической формализации и количественной оценке степени влияния демографической ситуации на уровень развития экономики региона. Полученные результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегии развития региона и программ различной социальной направленности.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The level of social and economic development of regions depends on many factors that have either microeconomic or macroeconomic ground. Region is a building block of native economy and experiences the impact of national financial market and indirectly the impact of international world system. In that way the introduction of economic sanctions towards our country influenced the economy of regions. The level of social and economic development of region can be characterized by different indices but as an integrated economic index that represents the level of development we traditionally use gross regional product. It is especially interesting to analyze the relationship of gross regional product and number of social and economic indices that show the level of development of different sectors of regional economy. The effect of demographic situation on the level of region development is indisputable but still it is interesting to evaluate the degree of interconnection and impact of indices of demographic situation and gross regional product. In this research it is reasonable to use statistic and mathematical approach and methods of probabilistic modelling, especially methods of correlational and regressional analysis. In the course of research made with using official statistic data about social and economic development of Smolensk region it was stated that demographic situation has a definite impact but is not the key factor. We have made the analysis of trend linear and polynomial models of population dynamics of Smolensk region. Also we have built multifactorial regressional models of relationship between gross regional product and different factors including those that reflect demographical situation in Smolensk region. Practical value of the research is in mathematical formalization and quantitative evaluation of effect of demographical situation on the level of development of regional economy. The results can be used in elaboration of strategy of regional development and different social programs.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>демографическая ситуация</kwd>
        <kwd>уровень развития региона</kwd>
        <kwd>регрессионные модели</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>demographic situation</kwd>
        <kwd>level of development of region</kwd>
        <kwd>regressive models</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Гусарова О.М., Кузьменкова В.Д. Моделирование и анализ тенденций развития региональной экономики // Фундаментальные исследования. 2016. № 3–2. С. 354–359.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Гусарова О.М. Эконометрический анализ статистической взаимосвязи показателей социально-экономического развития России // Фундаментальные исследования. 2016. № 2–2. С. 357–361.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Вишневский А.Г. Население и производство / избранные демографические труды. М.: Наука, 2015. Т. II. 234 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Морозова Е.А., Челомбитко А.Н., Андреева Л.М. Демографическая ситуация и ее влияние на социально-экономическое развитие региона // Вестник КемГУ. 2012. № 2 (50). С. 213–219.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Рыбаковский Л.Л. Практическая демография / Под ред. Л.Л. Рыбаковского. М.: Инфра, 2016. 189 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Демографические исследования / Региональная демографическая политика: сборник статей / Под ред. В.В. Елизарова и Н.Г. Джанаевой. М., 2017. № 20. 224 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Смоленской области [Электронный ресурс]. URL: http://www. sml.gks.ru (дата обращения: 13.09.2018).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Орлова И.В., Турундаевский В.Б. Многомерный статистический анализ при исследовании экономических процессов. М.: Юнити, 2016. 326 с.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
