<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Научное обозрение. Экономические науки</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2500-3410</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-44</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МОДЕЛИ ВАРИАЦИИ РОССИЙСКИХ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ АРХЕТИПОВ ОТ ЦЕНЫ НЕФТИ НА МИРОВОМ РЫНКЕ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author" corresp="yes">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Боташева</surname>
              <given-names>Ф.Б.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Botasheva</surname>
              <given-names>F.B.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Россия (369000</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff0c0e386f"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff0c0e386f">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО «Северо-Кавказская государственная гуманитарно-технологическая академия». Черкесск</institution>
        <institution xml:lang="en">FGBOU VPO “The North-Caucasus State Humanitarian-Technological Academy”</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-01-01">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>47</fpage>
      <lpage>47</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-economy.ru/ru/article/view?id=44</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>В фазовом пространстве построены сплайн-аппроксимационные полиформные модели зависимости от мировой цены на нефть двух основных макроэкономических архетипов России – ВВП и инфляции. Сначала показан фазовый образ ВВП, затем аналогичный – инфляции. На параметрической картине взаимной зависимости выделены «грубый» тренд и «тонкие» циклические составляющие. На параметрические кривые нанесены «грубые» эконометрические законы «ВВП-мировая цена на нефть», он оказался прямолинейным, и «инфляция–мировая цена на нефть», оказавшийся гиперболическим, рассчитаны их коэффициенты. Проставлены временные реперы. «Тонкие» методы нашли циклы и значительные отклонения от «грубых» закономерностей. Реляционно из «тонких» аппроксимационных графиков синтезирован коэффициент потерь (sacrifice ratio) для российской экономики в 2002-2011 гг.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>In the phase space, we construct the spline approximation poliformnye model based on the world oil price of two key macroeconomic archetypes Russia - GDP and inflation. First shows the phase image of GDP, then the analogous - inflation. On parametric pattern of interdependence marked «rough» trend and the «thin» cyclic components. Parametric curves, plotted on a «rough» econometric laws «GDP-world price of oil,» he turned out to be a straight line, and the «inflation-world price of oil», was hyperbolic, are calculated using the coefficients. Bear temporary benchmark. «Thin» methods found cycles and significant deviations from the «rough» patterns. Relationally from the «thin» graphs synthesized approximation ratio of losses (sacrifice ratio) for the Russian economy in 2002-2011.</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
