<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Научное обозрение. Экономические науки</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2500-3410</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью &amp;quot;Издательский Дом &amp;quot;Академия Естествознания&amp;quot;</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-193</article-id>
      <title-group>
        <article-title>МОДЕЛЬ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ КАК ОБЪЕКТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ КЛАСТЕРОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Краснов</surname>
              <given-names>Г.И.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Krasnov</surname>
              <given-names>G.I.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>Россия</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff31d7fb5d"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff31d7fb5d">
        <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВПО Хакасский государственный университет им. Н. Ф. Катанова</institution>
        <institution xml:lang="en">VPO Khakassia State University. NF Katanov</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2014-01-01">
        <day>01</day>
        <month>01</month>
        <year>2014</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>131</fpage>
      <lpage>132</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-economy.ru/ru/article/view?id=193</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Рассмотрены проблемы прогнозирования региональной экономики, имеющей кластерную структуру. Определены преимущества сценарно-статистического подхода прогнозирования развития региональных кластеров по сферам деятельности. Разработана модель региональной экономики как объекта прогнозирования развития кластеров, включающая сценарно-статистический подход к прогнозированию. Предложенная модель прогнозирования региональной экономики кластерного типа включает объекты и субъекты прогнозирования региональным развитием. В структуре управления процессом прогнозирования выделены центральным звеном региональные кластеры, так как необходимо учитывать их взаимовлияние друг на друга и, как следствие, совокупное влияние на результаты регионального развития. Обоснована универсальность модели, заключающаяся в возможности управления региональным развитием при долгосрочном и среднесрочном планировании и прогнозировании. Предложен алгоритм реализации суммарно-статистического подхода к прогнозированию региональных кластеров.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>The problems of forecasting the regional economy, which has a cluster structure. Identified the benefits of scenario-statistical approach for forecasting the development of regional clusters in the spheres of activity. A model of the regional economy as an object of forecasting the development of clusters, including scenario-statistical approach to forecasting. The proposed prediction model of regional economic cluster type includes objects and subjects of forecasting regional development. The structure of management forecasting process highlighted central to regional clusters, since it is necessary to take into account their mutual influence on each other and as a result, the cumulative impact on the results of regional development. Universality of the model is justified, lies in the possibility of regional development in the long-term and medium-term planning and forecasting. The algorithm of the total statistical approach to predicting regional clusters.</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
