<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Научное обозрение. Экономические науки</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2500-3410</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/sres.1136</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-1136</article-id>
      <title-group>
        <article-title>ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГОРОДОВ НА СОСТОЯНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ РЕГИОНА</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Васенев</surname>
              <given-names>Сергей Леонидович</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Vasenev</surname>
              <given-names>S.L.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>servasa17@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1f1d66d5"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff1f1d66d5">
        <institution xml:lang="ru">Институт сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) ФГБОУ ВО «Донской государственных технический университет» в г. Шахты Ростовской области</institution>
        <institution xml:lang="en">Institute of service and business (branch) Don state technical university in Shakhty</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-01-27">
        <day>27</day>
        <month>01</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <issue>1</issue>
      <fpage>10</fpage>
      <lpage>16</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-economy.ru/ru/article/view?id=1136</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Данная статья отражает результаты исследования, выполненного для достижения цели по получению представлений о влиянии развития городов на состояние человеческого капитала в регионах России. В целом работа проделана на основе статистической информации, описывающей особенности ситуации, сложившейся в восьмидесяти двух субъектах Российской Федерации. Суть данной ситуации отражена значениями показателей, объединённых в несколько групп. Показатели одних групп описывают итоги процессов развития городов и позиционируются в качестве объясняющих переменных, другие показатели – характеризуют человеческий капитал региональных социально-экономических систем и представляются в виде объясняемых переменных. К последним относятся показатели, оценивающие объём и качество человеческого капитала, интенсивность его прироста, специфику использования, развития и сохранения. Вся совокупность показателей исследована путём выполнения процедур корреляционного анализа, что позволило сформировать корреляционные матрицы и выполнить регрессионное моделирование. Таким образом, построены модели, которые отражают зависимость объёма человеческого капитала от количества городских поселений и доли городского населения; зависимость интенсивности миграционного прироста от количества городских поселений, сосредоточенных в регионе; зависимость количества городских поселений, существующих в регионе, а также доли городского населения региона и уровня безработицы в региональной экономике. А кроме этого, определено влияние удельного веса городского населения на интенсивность процессов сохранения человеческого капитала в социальной системе субъекта РФ.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>This article reflects the results of a study carried out to achieve the goal of obtaining ideas about the impact of urban development on the state of human capital in the regions of Russia. In general, the work was done on the basis of statistical information describing the specifics of the situation in eighty-two regions of the Russian Federation. The essence of this situation is reflected by the values of indicators combined into several groups. Indicators of some groups describe the results of urban development processes and are positioned as explanatory variables, while other indicators characterize the human capital of regional socio–economic systems and are presented as explicable variables. The latter include indicators that assess the volume and quality of human capital, the intensity of its growth, the specifics of its use, development and preservation. The entire set of indicators was investigated by performing correlation analysis procedures, which allowed the formation of correlation matrices and regression modeling. Thus, models have been constructed that reflect the dependence of the volume of human capital on the number of urban settlements and the proportion of urban population; the dependence of the intensity of migration growth on the number of urban settlements concentrated in the region; the dependence of the number of urban settlements existing in the region, as well as the share of the urban population of the region and the unemployment rate in the regional economy. And, in addition, the influence of the specific weight of the urban population on the intensity of the processes of preserving human capital in the social system of the subject of the Russian Federation has been determined.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>урбанизация</kwd>
        <kwd>региональная экономика</kwd>
        <kwd>человеческий капитал</kwd>
        <kwd>корреляционно-регрессионное моделирование</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>urbanization</kwd>
        <kwd>regional economy</kwd>
        <kwd>human capital</kwd>
        <kwd>correlation and regression modeling</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Котейкина Т.В. Тенденции пространственного развития: общемировой и российский контексты // Вестник экспертного совета. 2022. № 3(30). С. 66-71.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Васенев С.Л., Акатьев Д.А., Абрамова А.И. Развитие IT-организаций малых городов, проблемы организации производства и управления // Инженерный вестник Дона. 2015. № 1-2(34). С. 22.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Aliyeva N.Z., Ivushkina E.B., Morozova N.I., Vasenev S.L. Human capital and identity in the global digital space // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Т. 1100. P. 156-161.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2022. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13205 (дата обращения: 26.01.2024).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Регионы России. Основные социально-экономические показатели городов. 2022. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210 (дата обращения: 27.01.2023).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2022: Р32. 2022. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 28.01.2024).</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
