<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="JATS-archive-oasis-article1-4.xsd" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="ru">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-title-group>
        <journal-title>Журнал Научное обозрение. Экономические науки</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>2500-3410</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.17513/sres.1126</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">ART-1126</article-id>
      <title-group>
        <article-title>СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru">
              <surname>Медведев</surname>
              <given-names>Алексей Викторович</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="en">
              <surname>Medvedev</surname>
              <given-names>A.V.</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>alexm_62@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff8d55d02b"/>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <aff id="aff8d55d02b">
        <institution xml:lang="ru">Кемеровский государственный университет</institution>
        <institution xml:lang="en">Kemerovo State University</institution>
      </aff>
      <pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2023-03-02">
        <day>02</day>
        <month>03</month>
        <year>2023</year>
      </pub-date>
      <issue>3</issue>
      <fpage>16</fpage>
      <lpage>20</lpage>
      <permissions>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>This is an open-access article distributed under the terms of the CC BY 4.0 license.</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri content-type="url" hreflang="ru">https://science-economy.ru/ru/article/view?id=1126</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru" lang-variant="original" lang-source="author">
        <p>Описан комплексный информационно-аналитический инструментарий, ориентированный на оценку эффективности инновационных инвестиционно-производственных проектов. Охарактеризованы подходы, используемые при их моделировании и разработке автоматизированных информационных систем. Перечислены основные количественные и качественные характеристики инновационности производственных процессов, их показатели и критерии эффективности. Описан метод учета инноваций, заключающийся в получении экспертных оценок изменения таких характеристик инновационного производства, как стоимость, производительность, срок полезного использования комплекта основных производственных фондов, цена единицы продукции и спрос на нее, трудо- и материалоемкость производства. Отмечено, что через указанные характеристики можно выразить большинство количественных показателей инновационности проектов. Для иллюстрации использования описанного инструментария оценки эффективности инновационных инвестиционно-производственных проектов на основе линейной оптимизационной математической модели и соответствующего программного комплекса проведены вычислительные эксперименты, позволяющие лицам, принимающим решения об использовании инновации, наглядно и оперативно проанализировать жизненный цикл и другие оптимальные показатели проекта. Представлены полученные в результате исследования основные выводы о целесообразности использования описанного инструментария при оценке эффективности инновационных проектов и возможности получения оперативной, объективной информации, облегчающей принятие обоснованных решений по оптимальному распределению инвестиционных средств в инновационные проекты.</p>
      </abstract>
      <abstract xml:lang="en" lang-variant="translation" lang-source="translator">
        <p>A comprehensive information and analytical toolkit is described, focused on evaluating the effectiveness of innovative investment and production projects. The approaches used in their modeling and development of automated information systems are characterized. The main quantitative and qualitative characteristics of the innovativeness of production processes, their indicators and performance criteria are listed. A method for accounting for innovations is described, which consists in obtaining expert estimates of changes in such characteristics of innovative production as cost, productivity, useful life of a set of fixed production assets, unit price and demand for it, labor and material intensity of production. It is noted that most of the quantitative indicators of innovativeness of projects can be expressed through these characteristics. To illustrate the use of the described tools for evaluating the effectiveness of innovative investment and production projects, based on a linear optimization mathematical model and the corresponding software package, computational experiments were carried out that allow decision-makers to use innovations to visually and quickly analyze the life cycle and other optimal indicators of the project. The main conclusions obtained as a result of the study are presented on the feasibility of using the described tools in evaluating the effectiveness of innovative projects and the possibility of obtaining operational, objective information that facilitates the adoption of informed decisions on the optimal distribution of investment funds in innovative projects.</p>
      </abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <kwd>инновации</kwd>
        <kwd>инвестиционно-производственный проект</kwd>
        <kwd>информационно-аналитический инструментарий</kwd>
        <kwd>оценка экономической эффективности</kwd>
        <kwd>вычислительный эксперимент</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <kwd>innovations</kwd>
        <kwd>investment and production project</kwd>
        <kwd>information and analytical tools</kwd>
        <kwd>economic efficiency assessment</kwd>
        <kwd>computational experiment</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref>
        <note>
          <p>1. Власова В.М., Крылов Э.И., Варфоломеева В.А. Методологические вопросы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов: монография СПб: Изд-во ГУАП, 2016. 452 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>2. Тотьмянина С.И., Грачев С.А., Гундорова М.А. Экспертиза и оценка инновационно-инвестиционных проектов: учебное пособие. Владимир: Изд-во ВлГУ, 2021. 436 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>3. Козлов А.В., Тамер О.С., Лаптева С.В. Математические методы в оценке инновационных проектов // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2019. Т. 2, № 1. С. 79-88.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>4. Вилисов В.Я., Вилисова А.В. Инфраструктура инноваций и малые предприятия: состояние, оценки, моделирование: монография. М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. 228 с.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>5. Развадовская Ю.В., Каплюк Е.В., Руднева К.С. Модели инновационной политики и системы поддержки принятия решений: эволюция и перспективы // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. № 47. С. 80-98. DOI: 10.17223/19988648/47/6.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>6. Медведев А.В. Автоматизированная поддержка принятия оптимальных решений в инвестиционно-производственных проектах развития социально-экономических систем. монография. М.: Издательский Дом «Академия Естествознания», 2020. 200 с. DOI: 10.17513/np.421.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>7. Медведев А.В. Оптимизационное планирование проектов функционирования экономических систем с заемным финансированием деятельности производителя // Фундаментальные исследования. 2016. № 9-2. С. 273-278.</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>8. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности [Электронный ресурс]. URL: https://classifikators.ru/okved#codes/ (дата обращения: 18.08.2023).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>9. Федеральная служба государственной статистики. Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) по видам экономической деятельности [Электронный ресурс]. URL: https://www.gks.ru/bgd/regl/b12_51/ IssWWW.exe/Stg/03-18.htm. (дата обращения: 18.08.2023).</p>
        </note>
      </ref>
      <ref>
        <note>
          <p>10. Медведев А.В., Семенкин Е.С. Информационно-аналитическая система оперативной экспертной поддержки принятия решений при управлении социально-экономическим развитием предприятий и территорий // Здоровье – основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. 2021. Т. 16, № 4. С. 1548-1557.</p>
        </note>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
