В статье обоснована необходимость постоянной оценки финансового состояния организации для предотвращения возникновения ситуации банкротства. Диагностика банкротства является инструментом, с помощью которого финансовые институты, инвесторы, кредиторы и клиенты могут оценить надежность и стабильность компании и принять решение о дальнейшем заключении сделок, финансировании или инвестировании. Приведена классификация различных мировых и отечественных моделей вероятности возникновения банкротства организации. Выделены статистические факторные модели, матричные факторные модели и балльные методики диагностики банкротства. Рассмотрены четырехфакторная модель Альтмана для оценки непроизводственных предприятий, ее российская адаптация – модель Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова, матричная модель Бивера и отечественная балльная модель, подходящая для использования со стороны как внутреннего, так и внешнего окружения компании на основании открытой корпоративной информации. Описанные модели применены для расчета вероятности банкротства предприятия на примере крупнейшего дилерского центра Toyota и Lexus ООО «Бизнес Кар Каспий». Проведено сравнение полученных в результате расчета по разным методикам данных за период 2020–2022 годы. Их интерпретация позволила выявить финансовые проблемы и предложить возможные пути их разрешения, основной из которых – стимулирование операционной деятельности предприятия.

The article proves the necessity of constant assessment of an organisation’s financial condition in order to prevent a bankruptcy situation. Bankruptcy diagnostics is a tool by which financial institutions, investors, creditors and customers can assess the reliability and stability of a company and make a decision about further transactions, financing or investment. The classification of different world and Russian models of probability of organization’s bankruptcy is given. Statistical factor models, matrix factor models and point methods of bankruptcy diagnostics are identified. Considered four-factor model Altman for the assessment of non-production enterprises, its Russian adaptation – model R.S. Sayfullin and G.G. Kadykov, matrix model by Biver and Russian point model, suitable for use by both internal and external environment of the company on the basis of open corporate information. The described models are applied to calculate the probability of bankruptcy of a company using the example of the largest Toyota and Lexus dealership «Business Car Caspian». A comparison was made of the data obtained as a result of the calculation using different methods for the period 2020–2022. Their interpretation made it possible to identify financial problems and suggest possible ways to resolve them, the main of which is to stimulate the operating activities of the enterprise.