В настоящее время манипулирование данными финансовой отчетности предприятий является одним из наиболее значимых видов экономических преступлений в России. При этом существующие западные модели обнаружения фальсификаций в отчетности не дают объективной оценки для отечественных предприятий. У стейкхолдеров и контрольных органов возникает значительная необходимость оценки реальной или потенциальной способности российских коммерческих предприятий манипулировать данными финансовой отчетности. На данный момент существует высокая потребность в разработке методики, необходимой для оценки российских компаний на предмет манипулирования данными финансовой отчетности. Авторами на основе методов множественного корреляционно-регрессионного анализа разработана методика оценки выявления признаков манипулирования данными финансовой отчетности для российских компаний и построена модель, позволяющая снизить информационную асимметрию, осуществить группировку анализируемых предприятий по уровню вероятности манипулирования данными финансовой отчетности. Исходя из итоговой группировки анализируемых отечественных предприятий, в статье предлагается комплекс мероприятий с предназначенными для них мерами воздействия. При помощи предложенной методики станет возможным своевременная диагностика финансово-экономических факторов, связанных с высокой вероятностью недобросовестных действий со стороны менеджмента предприятий.

At present, the manipulation of data from financial statements of enterprises is one of the most significant types of economic crimes in Russia. At the same time, the existing Western models of detecting fraud in reporting do not provide an objective assessment for domestic enterprises. Stakeholders and supervisory authorities need to assess the ability of real or potential Russian commercial enterprises to manipulate financial statements. At this point in time, there is a high need for the development of a methodology necessary for evaluating Russian companies for the manipulation of financial statements. The authors, based on the methods of multiple correlation-regression analysis, have developed a methodology for assessing the identification of signs of manipulation of financial reporting data for Russian companies and built a model that allows to reduce information asymmetry, to group the analyzed enterprises according to the level of probability of manipulating financial reporting data. Based on the final grouping of the analyzed domestic enterprises, the article proposes a set of measures with intended measures of influence. With the help of the proposed methodology, it will be possible to timely diagnose financial and economic factors associated with a high probability of unfair actions on the part of enterprise management.